Calculateur de taille d'échantillon
Combien de sujets vous avez besoin, avec la justification écrite et prête à être collée dans votre section méthodes.
La taille de l'échantillon est la partie de la section méthodes qui attire le plus de rejets et est la moins bien documentée. Non pas parce que l'arithmétique est difficile, mais parce qu'elle doit être expliquée : quelle puissance, quelle taille d'effet, d'où vient cet effet et pourquoi.
Ce calculateur effectue l'arithmétique et, plus important encore, rédige le paragraphe. Le nombre seul ne convainc pas un évaluateur ; le nombre avec sa justification le fait.
Soyez le premier à l'utiliser
Il est en cours de construction. Laissez votre email et nous vous informerons le jour de son lancement. Rien d'autre : pas de newsletter, pas de promotions.
Utilisé uniquement pour vous notifier à propos de cet outil. Demandez-nous de le supprimer quand vous le souhaitez.
Ce qu’elle fait
Les conceptions que les gens utilisent réellement
Comparaison de deux moyennes, deux proportions, corrélation, ANOVA à un facteur, chi carré, et études à groupe unique estimant une proportion avec une précision donnée.
Paragraphe de méthodes, rédigé
Retourne le texte complet avec le test, la puissance, l'alpha, la taille d'effet et d'où elle vient, sous la forme attendue par les évaluateurs.
Courbe de puissance
Montre ce qui se passe si vous recrutez moins de sujets que prévu, ce qui finit par arriver. Utile pour connaître votre marge à l'avance.
Ajustement de l'attrition
Ajoutez le taux d'abandon que vous attendez et obtenez le nombre à recruter, pas seulement le nombre à analyser.
Un exemple réel
Ce que vous entrez
- Conception:
- Deux moyennes indépendantes
- Taille d'effet (d de Cohen):
- 0.5 (moyenne)
- Puissance:
- 80%
- Alpha:
- 0.05, bilatéral
- Attrition attendue:
- 15%
Ce que vous obtenez
- Par groupe
- 64 sujets
- Total à analyser
- 128 sujets
- Total à recruter (15% d'attrition)
- 152 sujets
- Paragraphe pour la section méthodes
- La taille de l'échantillon a été calculée pour détecter une différence de moyennes avec une taille d'effet moyenne (d de Cohen = 0.5), en supposant une puissance statistique de 80% et un niveau de signification bilatéral de 0.05. Le calcul, effectué pour un test t d'échantillons indépendants, nécessite 64 sujets par groupe (128 au total). Anticipant un taux d'attrition de 15%, le recrutement a été prévu pour 152 sujets.
Le paragraphe s'adapte au test et aux valeurs que vous avez saisies. Ce n'est pas un modèle avec des blancs.
Pourquoi un autre calculateur
Il en existe beaucoup, et plusieurs sont bons. Aucun n'écrit la justification, qui est exactement la partie que les évaluateurs renvoient. Et presque tous demandent la taille d'effet sans expliquer d'où la tirer, ce qui est là où tout le monde se bloque.
Questions fréquentes
Ai-je besoin d'un compte ?
Non. C'est une calculatrice : elle ne consomme rien et ne nécessite pas d'inscription.
Où puis-je obtenir la taille de l'effet ?
D'une étude précédente similaire, d'un pilote, ou de la plus petite différence que vous considérez comme cliniquement pertinente. L'outil vous guide à travers les trois et enregistre celui que vous avez utilisé dans le paragraphe écrit.
Remplace-t-il G*Power ?
Pas pour des conceptions complexes. Il couvre les cas courants et ajoute ce que G*Power ne fait pas : rédiger la justification.
Quand sera-t-il prêt ?
Il est en cours de construction. Laissez votre email et nous vous informerons dès qu'il sera opérationnel.
En attendant
Cet outil est déjà disponible et résout un besoin voisin :
Évaluation de manuscritSoyez le premier à l'utiliser
Il est en cours de construction. Laissez votre email et nous vous informerons le jour de son lancement. Rien d'autre : pas de newsletter, pas de promotions.
Utilisé uniquement pour vous notifier à propos de cet outil. Demandez-nous de le supprimer quand vous le souhaitez.