概念图和目录
对长篇科学文档进行结构分析，以构建内容的认知图。设计用于长PDF文档，其中完整线性阅读成本高且需要快速概览。
输出包括带有每个部分简要摘要的分层目录、15个最相关概念的词汇表（包含在文档中使用的操作定义），以及描述这些概念在作者论述中如何连接的关系图。
非常适合处理博士论文、手册、参考书、长章节和专著；为从原始文献准备教学材料；以及在研究小组中构建共享阅读索引。
工作原理
- 1上传长文档的PDF。
- 2系统对文本进行全面的结构分析。
- 3您将获得一个包含各部分摘要的目录、15个关键概念的术语表以及关系图。
适用对象
- 面临长篇论文、手册或专著的博士生。
- 从原始文献中准备材料的讲师。
- 构建共享阅读索引的研究小组。
- 进入新领域的研究人员需要快速的全局视图。
常见问题
最适合哪些文档？
博士论文、手册、参考书、长章节和专著：这些文档的完整线性阅读成本高，需要全局视图。
操作术语表是什么？
文本中最相关的15个概念，根据文档本身的使用方式进行定义，而非通用词典定义。
它与摘要有什么不同？
它并不压缩文本：它提供结构、部分层次和概念之间的关系，以便导航文档并决定深入阅读的内容。
费用是多少？
Explore Labs在学术使用中是免费的。每个账户每天最多可以运行5个请求；如果超出限制，请等待到第二天（在00:00 UTC重置）。