calculadora de tamanho de amostra
Quantos sujeitos você precisa, com a justificativa escrita e pronta para colar na seção de métodos.
O tamanho da amostra é a parte da seção de métodos que atrai mais rejeições e é documentada de forma pior. Não porque a aritmética seja difícil, mas porque precisa ser explicada: qual poder, qual tamanho do efeito, de onde veio esse efeito e por quê.
Esta calculadora faz a aritmética e, mais importante, escreve o parágrafo. O número sozinho não convence um revisor; o número com sua justificativa sim.
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O que faz
Os desenhos que as pessoas realmente usam
Comparação de duas médias, duas proporções, correlação, ANOVA de um fator, qui-quadrado e estudos de grupo único estimando uma proporção com uma precisão dada.
Parágrafo de métodos, escrito
Retorna o texto completo com teste, poder, alfa, tamanho do efeito e de onde veio, na forma que os revisores esperam.
Curva de poder
Mostra o que acontece se você recrutar menos sujeitos do que o planejado, que é o que acaba acontecendo. Útil para conhecer sua margem com antecedência.
Ajuste de atrito
Adicione a taxa de desistência que você espera e obtenha o número a recrutar, não apenas o número a analisar.
Um exemplo real
O que você insere
- Desenho:
- Duas médias independentes
- Tamanho do efeito (d de Cohen):
- 0.5 (médio)
- Poder:
- 80%
- Alfa:
- 0.05, bilateral
- Atrito esperado:
- 15%
O que você obtém
- Por grupo
- 64 sujeitos
- Total a analisar
- 128 sujeitos
- Total a recrutar (15% de atrito)
- 152 sujeitos
- Parágrafo para a seção de métodos
- O tamanho da amostra foi calculado para detectar uma diferença nas médias com um tamanho de efeito médio (d de Cohen = 0.5), assumindo 80% de poder estatístico e um nível de significância bilateral de 0.05. O cálculo, realizado para um teste t de amostras independentes, requer 64 sujeitos por grupo (128 no total). Antecipando uma taxa de atrito de 15%, o recrutamento foi planejado para 152 sujeitos.
O parágrafo se adapta ao teste e aos valores que você inseriu. Não é um modelo com lacunas.
Por que outra calculadora
Existem muitas, e várias são boas. Nenhuma escreve a justificativa, que é exatamente a parte que os revisores devolvem. E quase todas elas pedem o tamanho do efeito sem explicar de onde obtê-lo, que é onde todos ficam presos.
Perguntas frequentes
Preciso de uma conta?
Não. É uma calculadora: não consome nada e não requer cadastro.
Onde eu obtenho o tamanho do efeito?
De um estudo anterior semelhante, de um piloto ou da menor diferença que você considera clinicamente relevante. A ferramenta orienta você em todos os três e registra qual você usou no parágrafo escrito.
Isso substitui o G*Power?
Não para designs complexos. Ela cobre os casos comuns e adiciona o que o G*Power não faz: escrever a justificativa.
Quando estará pronto?
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Enquanto isso
Esta ferramenta já está disponível e resolve algo próximo:
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