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calculadora de tamanho de amostra

Quantos sujeitos você precisa, com a justificativa escrita e pronta para colar na seção de métodos.

O tamanho da amostra é a parte da seção de métodos que atrai mais rejeições e é documentada de forma pior. Não porque a aritmética seja difícil, mas porque precisa ser explicada: qual poder, qual tamanho do efeito, de onde veio esse efeito e por quê.

Esta calculadora faz a aritmética e, mais importante, escreve o parágrafo. O número sozinho não convence um revisor; o número com sua justificativa sim.

Calcule o tamanho da sua amostra

Escolha o delineamento, insira seus valores e obtenha o número, a curva de poder e o parágrafo para a seção de métodos. Sem conta.

Delineamento do estudo
Convenções de Cohen:
Teste
De onde vem o tamanho de efeito?

O que faz

Os desenhos que as pessoas realmente usam

Comparação de duas médias, duas proporções, correlação, ANOVA de um fator, qui-quadrado e estudos de grupo único estimando uma proporção com uma precisão dada.

Parágrafo de métodos, escrito

Retorna o texto completo com teste, poder, alfa, tamanho do efeito e de onde veio, na forma que os revisores esperam.

Curva de poder

Mostra o que acontece se você recrutar menos sujeitos do que o planejado, que é o que acaba acontecendo. Útil para conhecer sua margem com antecedência.

Ajuste de atrito

Adicione a taxa de desistência que você espera e obtenha o número a recrutar, não apenas o número a analisar.

Por que outra calculadora

Existem muitas, e várias são boas. Nenhuma escreve a justificativa, que é exatamente a parte que os revisores devolvem. E quase todas elas pedem o tamanho do efeito sem explicar de onde obtê-lo, que é onde todos ficam presos.

Perguntas frequentes

Preciso de uma conta?

Não. É uma calculadora: não consome nada e não requer cadastro.

Onde eu obtenho o tamanho do efeito?

De um estudo anterior semelhante, de um piloto ou da menor diferença que você considera clinicamente relevante. A ferramenta orienta você em todos os três e registra qual você usou no parágrafo escrito.

Isso substitui o G*Power?

Não para designs complexos. Ela cobre os casos comuns e adiciona o que o G*Power não faz: escrever a justificativa.

Enquanto isso

Esta ferramenta já está disponível e resolve algo próximo:

Avaliação de Manuscrito
Calculadora de tamanho de amostra | Explore Labs