Calcolatore della dimensione del campione
Quanti soggetti ti servono, con la giustificazione scritta e pronta per essere incollata nella tua sezione metodi.
La dimensione del campione è la parte della sezione metodi che attira il maggior numero di rifiuti e viene documentata peggio. Non perché l'aritmetica sia difficile, ma perché deve essere spiegata: quale potenza, quale dimensione dell'effetto, da dove proviene quell'effetto e perché.
Questo calcolatore fa i calcoli e, soprattutto, scrive il paragrafo. Il numero da solo non convince un revisore; il numero con la sua giustificazione sì.
Sii il primo a usarlo
È in fase di costruzione. Lascia la tua email e ti informeremo il giorno in cui sarà attivo. Nient'altro: nessuna newsletter, nessuna promozione.
Utilizzato solo per informarti su questo strumento. Chiedici di eliminarlo quando vuoi.
Cosa fa
I disegni che le persone usano realmente
Confronto di due medie, due proporzioni, correlazione, ANOVA unidirezionale, chi-quadrato e studi su un singolo gruppo che stimano una proporzione con una data precisione.
Paragrafo dei metodi, scritto
Restituisce il testo completo con test, potenza, alfa, dimensione dell'effetto e da dove proviene, nella forma che i revisori si aspettano.
Curva di potenza
Mostra cosa succede se recluti meno soggetti di quanto pianificato, il che è ciò che finisce per accadere. Utile per conoscere il tuo margine in anticipo.
Regolazione per abbandono
Aggiungi il tasso di abbandono che ti aspetti e ottieni il numero da reclutare, non solo il numero da analizzare.
Un esempio reale
Cosa inserisci
- Disegno:
- Due medie indipendenti
- Dimensione dell'effetto (d di Cohen):
- 0.5 (media)
- Potenza:
- 80%
- Alfa:
- 0.05, bilaterale
- Abbandono previsto:
- 15%
Cosa ottieni
- Per gruppo
- 64 soggetti
- Totale da analizzare
- 128 soggetti
- Totale da reclutare (15% di abbandono)
- 152 soggetti
- Paragrafo per la sezione metodi
- La dimensione del campione è stata calcolata per rilevare una differenza nelle medie con una dimensione dell'effetto media (d di Cohen = 0.5), assumendo una potenza statistica dell'80% e un livello di significatività bilaterale di 0.05. Il calcolo, eseguito per un test t per campioni indipendenti, richiede 64 soggetti per gruppo (128 in totale). Prevedendo un tasso di abbandono del 15%, il reclutamento è stato pianificato per 152 soggetti.
Il paragrafo si adatta al test e ai valori che hai inserito. Non è un modello con spazi vuoti.
Perché un altro calcolatore
Ce ne sono molti, e diversi sono buoni. Nessuno scrive la giustificazione, che è esattamente la parte che i revisori rimandano indietro. E quasi tutti chiedono la dimensione dell'effetto senza spiegare da dove ottenerla, che è dove tutti si bloccano.
Domande frequenti
Ho bisogno di un account?
No. È un calcolatore: non consuma nulla e non richiede registrazione.
Dove posso ottenere la dimensione dell'effetto?
Da uno studio precedente simile, da un pilota o dalla più piccola differenza che consideri clinicamente rilevante. Lo strumento ti guida attraverso tutti e tre e registra quale hai utilizzato nel paragrafo scritto.
Sostituisce G*Power?
Non per design complessi. Copre i casi comuni e aggiunge ciò che G*Power non fa: scrivere la giustificazione.
Quando sarà pronto?
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Nel frattempo
Questo strumento è già disponibile e risolve qualcosa di affine:
Valutazione del ManoscrittoSii il primo a usarlo
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