Shandong University of Science and Technology dans la liste Stanford/Elsevier 2026
La liste Stanford/Elsevier réunit les 2 % de scientifiques les plus cités de chaque sous-domaine. Voici les personnes de cet établissement présentes dans au moins un de ses deux classements : celui de toute la carrière et celui de la dernière année (citations de 2025).
79
chercheurs dans la liste
95
rang national (Chine)
834
rang mondial, sur 38 384
Rangs selon le nombre de personnes dans la liste ; nous les calculons avec les mêmes données.
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La liste complète, avec le rang, le sous-domaine, le c-score, l'indice h et les citations de chacun, dans un fichier pour Excel.
Cliquez sur un nom pour voir sa fiche. Les colonnes donnent le rang dans le sous-domaine pour chaque liste.
| Nom | Sous-domaine | Carrière | Une année |
|---|---|---|---|
| Bhatti, M. M. | Mechanical Engineering & Transports | 233 / 157 792 | 72 / 157 792 |
| Nie, Wen | Energy | 3 840 / 371 959 | 644 / 371 959 |
| Zhou, Gang | Energy | 4 253 / 371 959 | 764 / 371 959 |
| Tang, Qunwei | Nanoscience & Nanotechnology | 640 / 177 859 | 970 / 177 859 |
| Zhang, Yiying | Artificial Intelligence & Image Processing | 7 740 / 517 648 | 1 400 / 517 648 |
| Kodama, Yuji | Optics | 131 / 83 504 | 265 / 83 504 |
| Zeng, Rong Chang | Materials | 1 987 / 330 896 | 731 / 330 896 |
| Wang, Gang | Energy | 4 135 / 371 959 | 7 298 / 371 959 |
| Tian, Jian | Nanoscience & Nanotechnology | 1 906 / 177 859 | 1 423 / 177 859 |
| Zhou, Donghua | Industrial Engineering & Automation | 400 / 131 085 | 709 / 131 085 |
| Ma, Yong | Materials | 4 724 / 330 896 | 1 120 / 330 896 |
| Cheng, Weimin | Energy | 4 125 / 371 959 | 1 608 / 371 959 |
| Shang, Yanan | Chemical Engineering | — | 530 / 97 821 |
| Wang, Zhen | Industrial Engineering & Automation | 582 / 131 085 | 717 / 131 085 |
| Bai, Zhanbing | General Mathematics | 324 / 76 268 | 1 263 / 76 268 |
| Liu, Qing | Energy | 4 438 / 371 959 | 2 160 / 371 959 |
| Liu, Qingyun | Analytical Chemistry | 1 405 / 137 328 | 478 / 137 328 |
| Duan, Jialong | Nanoscience & Nanotechnology | — | 3 433 / 177 859 |
| Cheng, Dongle | Biotechnology | — | 324 / 69 700 |
| Hu, Xiangming | Energy | — | 2 933 / 371 959 |
| Wang, Xiao | Geological & Geomatics Engineering | — | 1 123 / 82 760 |
| Zhang, Weighai | Industrial Engineering & Automation | 965 / 131 085 | 1 110 / 131 085 |
| Fang, Sheng | Energy | — | 3 082 / 371 959 |
| Li, Xuelong | Energy | 7 391 / 371 959 | 3 248 / 371 959 |
| Ge, Ruixiang | Nanoscience & Nanotechnology | — | 4 208 / 177 859 |
| Wang, Yanmin | Polymers | 2 446 / 133 253 | 1 059 / 133 253 |
| Chen, Shaojie | Energy | 6 476 / 371 959 | 3 450 / 371 959 |
| Ji, Hongquan | Industrial Engineering & Automation | — | 1 256 / 131 085 |
| Tan, Yunliang | Geological & Geomatics Engineering | — | 1 290 / 82 760 |
| Lyu, Xianjun | Environmental Sciences | — | 2 638 / 140 934 |
| Liu, Chengbao | Materials | — | 2 849 / 330 896 |
| Wang, Jinrui | Optics | — | 472 / 83 504 |
| Li, Haojie | Artificial Intelligence & Image Processing | — | 5 416 / 517 648 |
| Ni, Guanhua | Energy | — | 3 741 / 371 959 |
| Wang, Fang | Artificial Intelligence & Image Processing | 9 515 / 517 648 | 5 493 / 517 648 |
| Zhang, Huanshui | Industrial Engineering & Automation | 1 460 / 131 085 | 1 392 / 131 085 |
| Zhu, Xiangnan | Energy | — | 4 182 / 371 959 |
| Cui, Lanyue | Materials | — | 3 275 / 330 896 |
| Liu, Xuesheng | Energy | — | 4 229 / 371 959 |
| Zeng, Qingtian | Artificial Intelligence & Image Processing | 7 046 / 517 648 | 6 061 / 517 648 |
| Zhang, Qi | Energy | 6 624 / 371 959 | 4 302 / 371 959 |
| Li, Tingxi | Materials | — | 3 344 / 330 896 |
| Song, Baoye | Industrial Engineering & Automation | — | 1 558 / 131 085 |
| Xin, Baogui | Energy | — | 4 517 / 371 959 |
| Gao, Jun | Chemical Engineering | — | 1 313 / 97 821 |
| Meng, Xinzhu | Applied Mathematics | 375 / 23 982 | — |
| Peng, Huitian | Chemical Engineering | — | 1 336 / 97 821 |
| Xiao, Jian | Organic Chemistry | 2 570 / 188 664 | — |
| Liu, Qiang | Chemical Engineering | — | 1 424 / 97 821 |
| Yu, Haiming | Chemical Engineering | — | 1 446 / 97 821 |
| Niu, Wenjin | Chemical Engineering | — | 1 447 / 97 821 |
| Lu, Kaihong | Industrial Engineering & Automation | — | 1 753 / 131 085 |
| Qi, Liang | Artificial Intelligence & Image Processing | — | 7 122 / 517 648 |
| Zhong, Maiying | Industrial Engineering & Automation | 2 421 / 131 085 | 1 809 / 131 085 |
| Liu, Jiutan | Environmental Engineering | — | 1 019 / 68 664 |
| Liu, Zhen | Energy | — | 5 448 / 371 959 |
| Han, Baokun | Optics | — | 732 / 83 504 |
| Zhu, Xixi | Materials | — | 4 385 / 330 896 |
| Cui, Yujun | Applied Mathematics | 455 / 23 982 | — |
| Zhu, Yanzheng | Industrial Engineering & Automation | — | 1 970 / 131 085 |
| Kong, Biao | Energy | — | 6 027 / 371 959 |
| Bao, Qiu | Chemical Engineering | — | 1 831 / 97 821 |
| Sun, Chengjun | Marine Biology & Hydrobiology | — | 1 098 / 54 545 |
| Feng, Chao | Physical Chemistry | — | 694 / 44 088 |
| Gao, Zongjun | Environmental Engineering | — | 1 285 / 68 664 |
| Wang, Xuebin | Civil Engineering | 581 / 67 736 | — |
| Chen, Xiulong | Mechanical Engineering & Transports | — | 2 127 / 157 792 |
| Lv, Yuting | Materials | — | 6 001 / 330 896 |
| Li, Xiangping | Energy | — | 7 933 / 371 959 |
| Wang, Lukun | Artificial Intelligence & Image Processing | — | 10 747 / 517 648 |
| Peng, Yanjun | Artificial Intelligence & Image Processing | — | 11 027 / 517 648 |
| Xue, Yanjun | Chemical Physics | — | 2 800 / 121 889 |
| Xiong, Ya | Analytical Chemistry | — | 2 146 / 137 328 |
| Li, Chuanzhong | Mathematical Physics | — | 127 / 6 761 |
| Guan, Meili | General Chemistry | — | 579 / 57 505 |
| Zhou, Wentao | Mining & Metallurgy | — | 342 / 37 230 |
| Zhang, Zongzheng | Optics | — | 1 501 / 83 504 |
| Ding, Zhan | Mining & Metallurgy | — | 364 / 37 230 |
| Zhang, Huiyun | Optoelectronics & Photonics | — | 1 347 / 140 272 |
Source : Ioannidis JPA, Elsevier (2026). August 2026 data-update for « Updated science-wide author databases of standardized citation indicators ». Mendeley Data, version 9. Licence CC BY-NC 3.0. doi:10.17632/btchxktzyw.9
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